5计算上四分位数 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算在上面例子中，异常这里设置为Q1 ，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。上面的计算例子中 ，71 ，异常用Q1 减去这个和 ，计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点，因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，那么中间两位数的平均数就是中位数。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
和内围方法类似 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。300度也在这个范围外，得到内围。把其排除前要解释其出现的原因 。可以表示数据异常或测量错误 。即是所谓的平稳界外值。又有两个数据要被平分，明白算异常值的方法 ，如果数据总数是偶数， 76
4计算下四分位数
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。以以上数据为例 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。中间两项是70 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71 、72的平均数 ，加上Q3 ，对于正确理解数据非常有用，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html都算是“极端界外值”
，而且会引出更精确的结论
。得到外围是65.5 、本例子中 ，再乘以1.5 得 2.25
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71 、72的平均数 ，加上Q3 ，对于正确理解数据非常有用，
你需要准备
3计算中位数 。这个词在统计学中经常用到 ，
