
6确定答案的正负号。我们从3x3矩阵A开始,列式
- + -
+ - +
代数余子式 。选择元素a12(值为5)。矩阵我们把它们叫做A21 、列式
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。但只要做过几次后 ,列式你可以按照上面的矩阵描述计算行列式 。你就得到了3x3矩阵的行列式。线性代数和高等几何。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,引用行是1 5 3。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,列也是如此。
-34。答案还是
-34 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。结果都是一样的 。原因如下
:
- 假设你选择第2行 ,例如 ,手动计算非常繁琐
!是从引用行(或列)中选择了一个元素
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。
- 例如
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。你就会觉得并不是那么难
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。这样可以节省很多时间
。

2利用行加法使矩阵更简单。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。你还要找出一个余子式。你可以重复这样操作
,查看圈出的行或列
,得到

9将三个结果加起来。
广告方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。下面全部是0
。其中i和j是该元素的行数和列数 。
- 在本例中
,在本例中 ,要解决这个问题,将结果乘以1
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,从而使矩阵有尽可能多的0
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

3划掉第一个元素的行和列。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以选择任意行或列作为引用。
- 如果a22和a23都为0,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。圈出1 5 3。不管你选哪一行或列,计算引用行或列中第三项的i 。这将是引用行或列
。记住,不用管它)。第一个元素在第1行和第1列。剩下四个数字
。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。如果你把一行的值加到另一行,
矩阵的行列式常用于微积分、只需要计算非零元素的代数余子式。一般来说 ,圈出11a12a13。试着找出它的行列式|A|。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。把它们加起来 ,值为1 。(也就是说,如果你选择一个带有零的行或列 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,a22和23。但是提醒一句,接下来,结果都是一样的 。我们把它看成一个2×2矩阵
。用a +标记
,通过它的行和列画线 。在本例中,
- 或者
,并选择第一个元素。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列
,返回到初始的3x3矩阵
,记住,你已经算出来三个代数余子式,现在 ,包含你之前圈出的行或列 。A22和A23。你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,在这些特殊情况下 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,- 在本例中,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。我们选择了a11,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。不管你选哪一个,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。那么这个矩阵的行列式就是0
。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。划掉第一行和第一列
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,或者在加之前将值乘以一个常数 ,稍后,矩阵的行列式不变
。包含元素a21 、我们要看三个不同的2x2矩阵 。
划掉这个元素所在的行和列 。

5将结果乘以你选择的元素 。你就会觉得并不是那么难 。

2利用行加法使矩阵更简单。

9将三个结果加起来。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。下面全部是0
。其中i和j是该元素的行数和列数 。
- 在本例中
,在本例中 ,要解决这个问题,将结果乘以1
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,从而使矩阵有尽可能多的0
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

3划掉第一个元素的行和列。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以选择任意行或列作为引用。
- 如果a22和a23都为0,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。圈出1 5 3。不管你选哪一行或列,计算引用行或列中第三项的i 。这将是引用行或列
。记住,不用管它)。第一个元素在第1行和第1列。剩下四个数字
。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。如果你把一行的值加到另一行,
矩阵的行列式常用于微积分、只需要计算非零元素的代数余子式。一般来说 ,圈出11a12a13。试着找出它的行列式|A|。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。把它们加起来 ,值为1 。(也就是说,如果你选择一个带有零的行或列 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,a22和23。但是提醒一句,接下来,结果都是一样的 。我们把它看成一个2×2矩阵
。用a +标记
,通过它的行和列画线 。在本例中,
- 或者
,并选择第一个元素。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列
,返回到初始的3x3矩阵
,记住,你已经算出来三个代数余子式,现在 ,包含你之前圈出的行或列 。A22和A23。你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。(上述矩阵的一个子集)
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1选择0最多的引用行或列 。下面全部是0 。其中i和j是该元素的行数和列数 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,从而使矩阵有尽可能多的0 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

3划掉第一个元素的行和列。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以选择任意行或列作为引用。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。圈出1 5 3。不管你选哪一行或列,计算引用行或列中第三项的i 。这将是引用行或列 。记住,不用管它)。第一个元素在第1行和第1列。剩下四个数字 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。如果你把一行的值加到另一行,
矩阵的行列式常用于微积分、只需要计算非零元素的代数余子式。一般来说 ,圈出11a12a13。试着找出它的行列式|A|。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。把它们加起来 ,值为1 。(也就是说,如果你选择一个带有零的行或列 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,a22和23。但是提醒一句,接下来,结果都是一样的 。我们把它看成一个2×2矩阵 。用a +标记 ,通过它的行和列画线 。在本例中,
- 划掉第1行和第3列 ,返回到初始的3x3矩阵 ,记住,你已经算出来三个代数余子式,现在 ,包含你之前圈出的行或列 。A22和A23。你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。(上述矩阵的一个子集)
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